Spatial feature manipulation in remote sensing refers to the process of altering or modifying the spatial characteristics of a particular feature in an image or data set. This can be done for a variety of reasons, such as to improve the accuracy or clarity of the image, to enhance the interpretability of the data, or to extract specific information from the image. One common method of spatial feature manipulation is resampling, which involves changing the resolution or spatial extent of an image. This can be done to match the resolution of other data sets, to reduce the size of the image for faster processing, or to increase the resolution for greater detail. Another technique is spatial filtering, which involves applying mathematical operations to the image data to remove noise or highlight specific features. This can be done using convolution filters, which apply a pre-defined mathematical function to the image data, or using image enhancement techniques, such as contrast stretching ...
Filtering in Remote Sensing. Convolution. Edge enhancement. Low pass filter and High-pass filter Spatial filtering is a technique used in remote sensing to enhance the spatial resolution of an image. This is typically done by using a mathematical algorithm to process the raw data collected by the remote sensing instrument, with the goal of reducing noise and improving the overall quality of the image. Spatial frequency in remote sensing refers to the density of spatial details or features in an image. It is a measure of how quickly the intensity or brightness of an image changes over a given distance. High spatial frequency indicates a high density of fine details or edges in an image, while low spatial frequency indicates a low density of fine details or edges. Spatial frequency is an important concept in remote sensing because it can affect the ability to detect and interpret features in an image. It can also be used to evaluate the quality and usefulness of an image for certain type...
Tracing Tracing Testing Treating Dharavi's Covid 19 Defense Model ഒരിക്കൽ Covid 19 Cluster യിരുന്ന ധാരാവി; ഏറ്റവുമൊടുവിൽ 2 രോഗികൾ മാത്രം; ഇവരെങ്ങനെയാണ് കൊറോണയെ തുരത്തിയത് ?? 2531 പേര്ക്കായിരുന്നു ധാരാവിയിൽ കൊവിഡ് ബാധിച്ചത്. ഈ പ്രദേശത്ത് ഇപ്പോൾ 113 കേസുകൾ മാത്രമേ സജീവമായിട്ടുള്ളൂ.പുതിയ രോഗികളുടെ എണ്ണം ഇപ്പോൾ രണ്ടും മൂന്നും ഒക്കെയാണ് !!! കൊടുങ്കാറ്റുപോലെ പടർന്ന് ,ലക്ഷങ്ങൾ ചത്തൊടുങ്ങും എന്ന് വിധിയെഴുതിയ ധാരാവിയെ തിരിച്ചുപിടിച്ചത് അർപ്പണബോധത്തോടെയുള്ള അധികൃതരുടെയും ,ആരോഗ്യപ്രവർത്തകരുടെയും മനസ്സറിഞ്ഞുള്ള പ്രവർത്തനമാണ് . ഇടുങ്ങിയ വഴികളും തൊട്ടടുത്ത് വീടുകളുമുള്ള ഇവിടത്തെ ജനങ്ങൾ പൊതുകക്കൂസാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്. സാമൂഹിക അകലം അസാധ്യമാണെന്ന് തീർത്തു പറഞ്ഞ ഇവിടെയാണ് കൊറോണയ്ക്കെതിരെ ജനങ്ങൾ പ്രതിരോധം തീർത്തത്. ആറര ലക്ഷത്തിലധികം ജനങ്ങൾ തിങ്ങിപ്പാർക്കുന്ന ഇവിടെ നിന്നും ജൂലൈ 22ന് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തത് വെറും അഞ്ച് കേസുകൾ മാത്രമാണ് !! ഇനി എങ്ങിനെയാണ് ഇവരിതിനെ പിടിച്ചുകെട്ടിയത് ??? (കേരള മോഡൽ അവരും പിൻതുടർന്നു ) നാലു T കൾ ആണ് ആ സൂത്രം ! Tracing Tracing Testing Treating ...
Comments
Post a Comment