Tracing Tracing Testing Treating Dharavi's Covid 19 Defense Model

-

Tracing


Tracing


Testing


Treating


Dharavi's Covid 19 Defense Model

ഒരിക്കൽ Covid 19 Cluster യിരുന്ന ധാരാവി; ഏറ്റവുമൊടുവിൽ 2 രോ​ഗികൾ മാത്രം; ഇവരെങ്ങനെയാണ് കൊറോണയെ തുരത്തിയത് ?? 

2531 പേര്‍ക്കായിരുന്നു ധാരാവിയിൽ കൊവിഡ് ബാധിച്ചത്. ഈ പ്രദേശത്ത് ഇപ്പോൾ 113 കേസുകൾ മാത്രമേ സജീവമായിട്ടുള്ളൂ.പുതിയ രോഗികളുടെ എണ്ണം ഇപ്പോൾ രണ്ടും മൂന്നും ഒക്കെയാണ് !!!
കൊടുങ്കാറ്റുപോലെ പടർന്ന് ,ലക്ഷങ്ങൾ ചത്തൊടുങ്ങും എന്ന് വിധിയെഴുതിയ ധാരാവിയെ തിരിച്ചുപിടിച്ചത് അർപ്പണബോധത്തോടെയുള്ള അധികൃതരുടെയും ,ആരോഗ്യപ്രവർത്തകരുടെയും മനസ്സറിഞ്ഞുള്ള പ്രവർത്തനമാണ് .

ഇടുങ്ങിയ വഴികളും തൊട്ടടുത്ത് വീടുകളുമുള്ള ഇവിടത്തെ ജനങ്ങൾ പൊതുകക്കൂസാണ് ഉപയോ​ഗിക്കുന്നത്. സാമൂഹിക അകലം അസാധ്യമാണെന്ന് തീർത്തു പറഞ്ഞ ഇവിടെയാണ് കൊറോണയ്ക്കെതിരെ ജനങ്ങൾ പ്രതിരോധം തീർത്തത്. ആറര ലക്ഷത്തിലധികം ജനങ്ങൾ തിങ്ങിപ്പാർക്കുന്ന ഇവിടെ നിന്നും ജൂലൈ 22ന് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തത് വെറും അഞ്ച് കേസുകൾ മാത്രമാണ് !!

ഇനി എങ്ങിനെയാണ് ഇവരിതിനെ പിടിച്ചുകെട്ടിയത് ???
(കേരള മോഡൽ അവരും പിൻതുടർന്നു )
നാലു T കൾ ആണ്‌ ആ സൂത്രം !
Tracing
Tracing
Testing
Treating

എന്നീ നാലു 'T' കളാണ് ധാരാവിയെ കൊറോണയിൽ നിന്നും രക്ഷിച്ചത് .ലോകാരോഗ്യ സംഘടന ഉൾപ്പെടെ ലോകം വാഴ്ത്തുകയാണ് ധാരാവിയെ !!
നല്ല മാതൃകയ്ക്ക് നല്ല കയ്യടികൾ നൽകാം 👏👏👏👏

....


Vineesh V
Assistant Professor of Geography,
Directorate of Education,
Government of Kerala.
http://geogisgeo.blogspot.com
🌏🌎
🌐🌍

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Spatial feature manipulation in remote sensing

-
Image
Spatial feature manipulation in remote sensing refers to the process of altering or modifying the spatial characteristics of a particular feature in an image or data set. This can be done for a variety of reasons, such as to improve the accuracy or clarity of the image, to enhance the interpretability of the data, or to extract specific information from the image. One common method of spatial feature manipulation is resampling, which involves changing the resolution or spatial extent of an image. This can be done to match the resolution of other data sets, to reduce the size of the image for faster processing, or to increase the resolution for greater detail. Another technique is spatial filtering, which involves applying mathematical operations to the image data to remove noise or highlight specific features. This can be done using convolution filters, which apply a pre-defined mathematical function to the image data, or using image enhancement techniques, such as contrast stretching
Read more

Denman Glacier Losing Some of Its Footing

-
Image
Denman Glacier Losing Some of Its Footing Using a combination of satellite sensors, scientists recently found that Denman Glacier has been retreating both above and below the water line. That one glacier in East Antarctica holds as much ice as half of West Antarctica, so scientists are concerned about its stability. From 1996 to 2018, the grounding line along the western flank of Denman Glacier retreated 5.4 kilometers (3.4 miles), according to a new study by scientists from NASA's Jet Propulsion Laboratory and the University of California, Irvine (UCI). The grounding line is the point at which a glacier last touches the seafloor before it begins to float. Behind the grounding line, the ice is attached to the bedrock; beyond it, glacial ice floats on the ocean as an ice tongue or shelf. The retreat of the grounding line at Denman means more of the glacier's underside is now in contact with water that could warm and melt it from below. If the grounding line continues to retreat,
Read more

Difference between Kriging and IDW

-
Image
Difference between Kriging and IDW. What does kriging mean? least squares estimate. Kriging is a type of regression that gives a least squares estimate of data (Remy et. ... Unlike linear regression or inverse distance weighted interpolation, kriging interpolation is based primarily on empirical observations, the observed sample data points, rather than on a pre-assumed model. What is GIS IDW? Inverse Distance Weighted (IDW) is a method of interpolation that estimates cell values by averaging the values of sample data points in the neighborhood of each processing cell. ... Specifying a lower power will give more influence to the points that are farther away, resulting in a smoother surface. Which interpolation method is best? The most used and promising techniques are universal Kriging and linear regression models in combination with Kriging (residual Kriging) or IDW. E.g.: Air temperature data – Kriging is most likely to produce the best estimation of a continuous surface, followed by
Read more