Geoinformatics. Gis. Geographic information system. Oppertunity.

-





ജിയോ ഇൻഫർമാറ്റിക്സ്, ജ്യോഗ്രഫിക്കൽ ഇൻഫർമേഷൻ സിസ്റ്റം, റിമോട്ട് സെൻസിംഗ്  പഠനം, തൊഴിൽ എവിടെ? 

ജിയോ ഇൻഫർമാറ്റിക്സ്, അനുബന്ധ മേഖലയിൽ കോഴ്സുകൾ ഉള്ള ചില സ്ഥാപനങ്ങൾ: 

* ഇന്ത്യൻ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് സ്പേസ് സയൻസ് & ടെക്നോളജി തിരുവനന്തപുരം -  എം.ടെക്

* ഇന്ത്യൻ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് റിമോട്ട് ഡെൻസിംഗ്, ഡറാഡൂൺ- എം.എസ്.സി; എം.ടെക്, പി.ജി ഡിപ്ലോമ

* ഇന്ത്യൻ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് സർവേയിംഗ് & മാപ്പിംഗ്, ഹൈദരാബാദ് - എം.എസ്.സി, എം.ടെക്‌ 

* ഇന്ത്യൻ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് ഇൻഫർമേഷൻ ടെക്നോളജി & മാനേജ്മൻ്റ് കേരള, തിരുവനന്തപുരം - എം.എസ്.സി

* സെൻ്റർ ഫോർ ഏറോസ്പേസ് & ഡിഫൻസ് ലോസ്, നൾസാർ യൂണിവേഴ്‌സിറ്റി ഓഫ് ലോ, ഹൈദരബാദ് - പി.ജി.ഡിപ്ലോമ  (ജി.ഐ.എസ് & റിമോട്ട് സെൻസിംഗ് ലോസ്)

* സിംബയോസിസ് ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് ജിയോഇൻഫർമാറ്റിക്സ്, പൂനെ - എം.എസ്.സി , എം.ടെക്, സർട്ടിഫിക്കറ്റ് കോഴ്സ് 

* ഭാരതീയ വിദ്യാപീഠ്, പൂനെ - എം.എസ്.സി.
* ടി.ഇ.ആർ.ഐ. സ്കൂൾ ഓഫ് അഡ്വാൻസ്ഡ് സ്റ്റഡീസ്, ന്യൂ ഡൽഹി- എം.എസ്.സി

* സെൻ്റർ ഫോർ ജിയോഇൻഫർമാറ്റിക്സ്, ഇന്ത്യൻ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂ ട്ട് ഓഫ് ഫോറസ്റ്റ്
 മാനേജ്മൻ്റ്, ഭോപ്പാൽ- സർട്ടിഫിക്കറ്റ് കോഴ്സ് 

* കർണാടക സ്റ്റേറ്റ് റൂറൽ ഡവലപ്മൻ്റ് & പഞ്ചായത്ത് രാജ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി, ഗഡഗ്- പി.ജി.ഡിപ്ലോമ

* സെൻ്റർ ഫോർ എൻവയൺമൻ്റ് & ഡവലപ്പ്മൻ്റ്, തിരുവനന്തപുരം (മേഖലാ കേന്ദ്രങ്ങൾ - ഭുവനേശ്വർ, ഹൈദരബാദ്) - ഹൃസ്വകാല കോഴ്സുകൾ 

* കേരള യൂണിവേഴ്സിറ്റി ഓഫ് ഫിഷറീസ് & ഓഷ്യൻ സ്റ്റഡീസ്, കൊച്ചി- എo.എസ്.സി റിമോട്ട് സെൻസിംഗ് & ജി.ഐ.എസ്.

* സാവിത്രി ബായി ഫുലെ പൂനെ യൂണിവേഴ്സിറ്റി- എം.എസ്.സി. ജിയോ ഇൻഫർമാറ്റിക്സ്; പി.ജി.ബി.എസ്.സി (അപ്ലൈഡ്) ഇൻ ജി.ഐ.എസ് & റിമോട്ട് സെൻസിംഗ്

ഈ സ്ഥാപനങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് തൊഴിൽ അവസരങ്ങളും ഉണ്ടാകാം. ഈ മേഖലയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് സമീപകാലത്തു വന്ന ചില തൊഴിൽ/ പ്രൊജക്ട് അവസരങ്ങൾ: 

* നോർത്ത് ഈസ്റ്റേൺ സ്പേസ് ആപ്ലിക്കേഷൻ സെൻ്റർ, ഉമെയിം (സയൻ്റിസ്റ്റ്/എൻജിനിയർ)

* ശ്രീ വിശ്വകർമ സ്കിൽ യൂണിവേഴ്സിറ്റി, ഹര്യാന (സ്കിൽ - അസിസ്റ്റൻ്റ് പ്രൊഫസർ/അസോസിയറ്റ് പ്രൊഫസർ)

* സി.എസ്.ഐ.ആർ - നാഷണൽ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് ഓഷ്യനോഗ്രഫി, ഗോവ (പ്രൊജക്ട് അസോസിയറ്റ്)

* പഞ്ചാബ് റിമോട്ട് സെൻസിംഗ് സെൻ്റർ, ലൂധിയാന (റിസർച്ച് ഫെല്ലോ, ജൂണിയർ റിസർച്ച് ഫെല്ലോ)

* നർമദ കൺട്രോൾ അതോറിറ്റി, ഇൻഡോർ (ജെ.ആർ.എഫ്)

* കേരള സ്റ്റേറ്റ് റൂറൽ റോഡ്സ് ഡവലപ്മൻ്റ് ഏജൻസി, തിരുവനന്തപുരം (ജി.ഐ.എസ്.അനലിസ്റ്റ്)

* ഇൻസ്റ്റി റ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് റിമോട്ട് ഡെൻസിംഗ് അണ്ണാ യൂണിവേഴ്സിറ്റി ചെന്നൈ (പ്രോജക്ട് സ്റ്റാഫ്) 

* സെൻ്റർ ഫോർ എൻവയണ്മൻ്റ് സയൻസ് & ക്ലൈമറ്റ് റിസൈലിയൻ്റ് അഗ്രിക്കൾച്ചർ, ഐ.സി.എ.ആർ - ഐ.എ.ആർ.ഐ, ന്യൂഡൽഹി  (സീനിയർ റിസർച്ച് ഫെല്ലോ)

* നാഷണൽ സെൻ്റർ ഫോർ എർത്ത് സയൻസ് സ്റ്റഡീസ്, തിരുവനന്തപുരം (പ്രോജക്ട് അസിസ്റ്റൻ്റ്)

* തമിഴ്നാട് ഇ-ഗവർണൻസ് ഏജൻസി (ജി.ഐ.എസ് അനലിസ്റ്റ്)

* ഭാസ്കരാചാര്യ നാഷണൽ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഫോർ സ്പേസ് ആപ്ലിക്കേഷൻസ് & ജിയോ ഇൻഫർമാറ്റിക്സ്





Vineesh V
Assistant Professor of Geography,
Government College Chittur, Palakkad
Government of Kerala.

https://vineesh-geography.business.site

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Spatial feature manipulation in remote sensing

-
Image
Spatial feature manipulation in remote sensing refers to the process of altering or modifying the spatial characteristics of a particular feature in an image or data set. This can be done for a variety of reasons, such as to improve the accuracy or clarity of the image, to enhance the interpretability of the data, or to extract specific information from the image. One common method of spatial feature manipulation is resampling, which involves changing the resolution or spatial extent of an image. This can be done to match the resolution of other data sets, to reduce the size of the image for faster processing, or to increase the resolution for greater detail. Another technique is spatial filtering, which involves applying mathematical operations to the image data to remove noise or highlight specific features. This can be done using convolution filters, which apply a pre-defined mathematical function to the image data, or using image enhancement techniques, such as contrast stretching
Read more

Grey level thresholding. Level slicing. Contrast stretching lo p

-
Image
Grey level thresholding. Level slicing. Contrast stretching. Image enhancement Lillesand and Kiefer (1994) explained the goal of image enhancement procedures is to improve the visual interpretability of any image by increasing the apparent distinction between the features in the scene. This objective is to create "new" image from the original image in order to increase the amount of information that can be visually interpreted from the data. Enhancement operations are normally applied to image data after the appropriate restoration procedures have been performed. Noise removal, in particular, is an important precursor to most enhancements. In this study, typical image enhancement techniques are as follows: Grey level thresholding Grey level thresholding is a simple lookup table, which partitions the gray levels in an image into one or two categories - those below a user-selected threshold and those above. Thresholding is one of many methods for creating a binary mask for an i
Read more

Spatial filtering, Remote Sensing. Low-pass filter. High-pass filter

-
Spatial filtering encompasses another set of digital processing functions which are used to enhance the appearance of an image. Spatial filters are designed to highlight or suppress specific features in an image based on their spatial frequency. Spatial frequency is related to the concept of image texture. It refers to the frequency of the variations in tone that appear in an image. "Rough" textured areas of an image, where the changes in tone are abrupt over a small area, have high spatial frequencies, while "smooth" areas with little variation in tone over several pixels, have low spatial frequencies. A common filtering procedure involves moving a 'window' of a few pixels in dimension (e.g. 3x3, 5x5, etc.) over each pixel in the image, applying a mathematical calculation using the pixel values under that window, and replacing the central pixel with the new value. The window is moved along in both the row and column dimensions one pixel at a time and the ca
Read more