Genaration fellowship.

-




ജനറേഷൻ ഫെല്ലോഷിപ്പ്: ഫെബ്രവരി 12 വരെ അപേക്ഷിക്കാം 


ഊർജം, സമ്പദ് വ്യവസ്ഥ, പരിസ്ഥിതി എന്നീ മേഖലകൾ നേരിടുന്ന വലിയ വെല്ലുവിളികൾക്ക് പ്രായോഗികമായ പ്രശ്നപരിഹാരങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കാൻ പ്രാപ്തരായ പുതു തലമുറ ചിന്തകരെ വളർത്തിയെടുക്കാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്ന  "ബ്രേക്ക് ത്രൂ ജനറേഷൻ ഗവേഷണ ഫെല്ലോഷിപ്പുകൾ" - ക്ക് ഫെബ്രുവരി 12 വരെ അപേക്ഷിക്കാം.

ഓക് ലാൻ്റ് (കാലിഫോർണിയ) ആസ്ഥാനമായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന പരിസ്ഥിതി ഗവേഷണ സ്ഥാപനമായ ബ്രേക്ക് ത്രൂ ഇൻസ്റ്റിറ്റൂട്ടിൻ്റെ, 'ബ്രേക്ക് ത്രൂ ജനറേഷൻ' സംരംഭമാണ്, ഫെല്ലോഷിപ്പുകൾ ഒരുക്കുന്നത്.

പത്ത് ആഴ്ച നീണ്ടുനിൽക്കുന്നതാണ് പ്രോഗ്രാം. ബൂട്ട് ക്യാമ്പിൽ തുടങ്ങുന്ന പ്രോഗ്രാമിൽ, തുടർന്ന് എനർജി, സിറ്റീസ്, ഫുഡ് & ഫാമിംഗ് എന്നീ മൂന്നു വിഭാഗങ്ങളിലായി ചർച്ചകൾ നടക്കും. പോളിസി ഉദ്യോഗസ്ഥരുടെ മേൽനോട്ടത്തിൽ വിശിഷ്ടാംഗങ്ങൾ, പോളിസി വൈറ്റ് പേപ്പർ, റിപ്പോർട്ടുകൾ, മെമ്മോസ് എന്നിവ തയ്യാറാക്കണം. കൂടാതെ ചിന്തകർ, എഴുത്തുകാർ, സ്കോളർമാർ എന്നിവരുമായുള്ള സംവാദങ്ങൾ, അവരുടെ പ്രഭാഷണങ്ങൾ, ഡിബേറ്റുകൾ, വർക്കിംഗ് ഗ്രൂപ്പുകൾ എന്നിവയിൽ പങ്കെടുക്കാനും തിരഞ്ഞെടുക്കപ്പെടുന്നവർക്ക് അവസരം ലഭിക്കും. 

2021 ജൂൺ - ആഗസ്റ്റ് കാലയളവിൽ നടത്തുന്ന പ്രോഗ്രാമിലേക്ക് തിരഞ്ഞെടുക്കപ്പെടുന്നവർക്ക് ആഴ്ചയിൽ 600 ഡോളർ വീതം ലഭിക്കും. ആവശ്യകത പരിഗണിച്ച് ട്രാവൽ/ ഹൗസിംഗ് അസിസ്റ്റൻസ് സ്റ്റൈപ്പൻഡുകളും കിട്ടാം. 

ഏതു രാജ്യത്തു നിന്നുമുള്ള, ഫൈനൽ വർഷ അണ്ടർ ഗ്രാജുവറ്റ് വിദ്യാർത്ഥികൾ, കോളേജ് ഗ്രാജുവറ്റുകൾ, പോസ്റ്റ് ഗ്രാജുവറ്റുകൾ എന്നിവർക്ക് അപേക്ഷിക്കാം. 

അപേക്ഷ ഓൺലൈനായി https://thebreakthrough.org/ ൽ "ഫെല്ലോഷിപ്പ്" ലിങ്ക് വഴി, 2021 ഫെബ്രുവരി 12, പസഫിക് ടൈം 11.59  വരെ നൽകാം. 


Vineesh V
Assistant Professor of Geography,
Directorate of Education,
Government of Kerala.
http://geogisgeo.blogspot.com

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Spatial feature manipulation in remote sensing

-
Image
Spatial feature manipulation in remote sensing refers to the process of altering or modifying the spatial characteristics of a particular feature in an image or data set. This can be done for a variety of reasons, such as to improve the accuracy or clarity of the image, to enhance the interpretability of the data, or to extract specific information from the image. One common method of spatial feature manipulation is resampling, which involves changing the resolution or spatial extent of an image. This can be done to match the resolution of other data sets, to reduce the size of the image for faster processing, or to increase the resolution for greater detail. Another technique is spatial filtering, which involves applying mathematical operations to the image data to remove noise or highlight specific features. This can be done using convolution filters, which apply a pre-defined mathematical function to the image data, or using image enhancement techniques, such as contrast stretching
Read more

Denman Glacier Losing Some of Its Footing

-
Image
Denman Glacier Losing Some of Its Footing Using a combination of satellite sensors, scientists recently found that Denman Glacier has been retreating both above and below the water line. That one glacier in East Antarctica holds as much ice as half of West Antarctica, so scientists are concerned about its stability. From 1996 to 2018, the grounding line along the western flank of Denman Glacier retreated 5.4 kilometers (3.4 miles), according to a new study by scientists from NASA's Jet Propulsion Laboratory and the University of California, Irvine (UCI). The grounding line is the point at which a glacier last touches the seafloor before it begins to float. Behind the grounding line, the ice is attached to the bedrock; beyond it, glacial ice floats on the ocean as an ice tongue or shelf. The retreat of the grounding line at Denman means more of the glacier's underside is now in contact with water that could warm and melt it from below. If the grounding line continues to retreat,
Read more

Difference between Kriging and IDW

-
Image
Difference between Kriging and IDW. What does kriging mean? least squares estimate. Kriging is a type of regression that gives a least squares estimate of data (Remy et. ... Unlike linear regression or inverse distance weighted interpolation, kriging interpolation is based primarily on empirical observations, the observed sample data points, rather than on a pre-assumed model. What is GIS IDW? Inverse Distance Weighted (IDW) is a method of interpolation that estimates cell values by averaging the values of sample data points in the neighborhood of each processing cell. ... Specifying a lower power will give more influence to the points that are farther away, resulting in a smoother surface. Which interpolation method is best? The most used and promising techniques are universal Kriging and linear regression models in combination with Kriging (residual Kriging) or IDW. E.g.: Air temperature data – Kriging is most likely to produce the best estimation of a continuous surface, followed by
Read more