Young Professionals at Disaster Management Institute

-



ഡിസാസ്റ്റർ മാനേജ്മെൻ്റ് ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ടിൽ യംഗ് പ്രൊഫഷണൽസ്- പ്രതിമാസ വേതനം 37500 രൂപ.

കേന്ദ്ര ആഭ്യന്തര മന്ത്രാലയത്തിൻ്റെ കീഴിലുള്ള നാഷണൽ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് ഡിസാസ്റ്റർ മാനേജ്മെൻ്റ്, കരാർ അടിസ്ഥാനത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുവാൻ,  യുവ പ്രൊഫഷണലുകളുടെ പാനൽ രൂപീകരിക്കുന്നു.

ഡിസാസ്റ്റർ റസ്പോൺസ് & റിക്കവറി, റസൈലിയൻ്റ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ, ഗവർണൻസ് & ഇൻക്ലൂസീവ്
ഡിസാസ്റ്റർ റസ്പോൺസ് & റിക്കവറി,
എൻവയൺമൻ്റൽ ഡിസാസ്റ്റർ റിസ്ക് മാനേജ്മൻ്റ്, ജിയോ മെറ്റിയോറോളജിക്കൽ റിസ്ക് മാനേജ്മെൻ്റ്, കെമിക്കൽ ബയോളജിക്കൽ റേഡിയോളജിക്കൽ  ന്യൂക്ലിയാർ & സൈബർ റിസ്ക് മാനേജ്മെൻ്റ് തുടങ്ങിയ, ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ടിൻ്റെ വിവിധ ഡിവിഷനുകളിലായി, നിശ്ചിത പ്രവർത്തനമേഖലയിൽ, നിലവാരമുള്ള സംഭാവനകളാണ് തിരഞ്ഞെടുക്കപ്പെടുന്നവരിൽനിന്നും പ്രതീക്ഷിക്കുന്നത്.

ബന്ധപ്പെട്ട/അനുബന്ധ മേഖലയിൽ; ബിരുദവും രണ്ടു വർഷത്തെ പ്രവർത്തിപരിചയവും/പി.ജി.യും ഒരു വർഷത്തെ പ്രവർത്തിപരിചയവും/ പി.എച്ച്.ഡി. വേണം. പ്രായം, 31.7.2020 ന് 35 ൽ താഴെയായിരിക്കണം.

മികവ്, ആവശ്യകത എന്നിവ പരിഗണിച്ച് ഒരു വർഷത്തേക്കാകും ആദ്യം അവസരം ലഭിക്കുക. കാലയളവ് നീട്ടാം. പ്രതിമാസ വേതനം 37500 രൂപ. ഡൽഹിയിലാകും പ്രവർത്തിക്കേണ്ടത് .

അപേക്ഷാ മാതൃക, വിശദാംശങ്ങൾ എന്നിവ അടങ്ങുന്ന വിജ്ഞാപനം https://nidm.gov.in ൽ ലഭിക്കും.

അപേക്ഷ സെപ്തംബർ 14 വരെ സ്വീകരിക്കും. ഇമെയിൽ വിലാസം: yp.nidm@gmail.com


....

Vineesh V
Assistant Professor of Geography,
Directorate of Education,
Government of Kerala.
https://www.facebook.com/Applied.Geography
http://geogisgeo.blogspot.com
🌏🌎
🌐🌍

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Spatial feature manipulation in remote sensing

-
Image
Spatial feature manipulation in remote sensing refers to the process of altering or modifying the spatial characteristics of a particular feature in an image or data set. This can be done for a variety of reasons, such as to improve the accuracy or clarity of the image, to enhance the interpretability of the data, or to extract specific information from the image. One common method of spatial feature manipulation is resampling, which involves changing the resolution or spatial extent of an image. This can be done to match the resolution of other data sets, to reduce the size of the image for faster processing, or to increase the resolution for greater detail. Another technique is spatial filtering, which involves applying mathematical operations to the image data to remove noise or highlight specific features. This can be done using convolution filters, which apply a pre-defined mathematical function to the image data, or using image enhancement techniques, such as contrast stretching
Read more

Denman Glacier Losing Some of Its Footing

-
Image
Denman Glacier Losing Some of Its Footing Using a combination of satellite sensors, scientists recently found that Denman Glacier has been retreating both above and below the water line. That one glacier in East Antarctica holds as much ice as half of West Antarctica, so scientists are concerned about its stability. From 1996 to 2018, the grounding line along the western flank of Denman Glacier retreated 5.4 kilometers (3.4 miles), according to a new study by scientists from NASA's Jet Propulsion Laboratory and the University of California, Irvine (UCI). The grounding line is the point at which a glacier last touches the seafloor before it begins to float. Behind the grounding line, the ice is attached to the bedrock; beyond it, glacial ice floats on the ocean as an ice tongue or shelf. The retreat of the grounding line at Denman means more of the glacier's underside is now in contact with water that could warm and melt it from below. If the grounding line continues to retreat,
Read more

Difference between Kriging and IDW

-
Image
Difference between Kriging and IDW. What does kriging mean? least squares estimate. Kriging is a type of regression that gives a least squares estimate of data (Remy et. ... Unlike linear regression or inverse distance weighted interpolation, kriging interpolation is based primarily on empirical observations, the observed sample data points, rather than on a pre-assumed model. What is GIS IDW? Inverse Distance Weighted (IDW) is a method of interpolation that estimates cell values by averaging the values of sample data points in the neighborhood of each processing cell. ... Specifying a lower power will give more influence to the points that are farther away, resulting in a smoother surface. Which interpolation method is best? The most used and promising techniques are universal Kriging and linear regression models in combination with Kriging (residual Kriging) or IDW. E.g.: Air temperature data – Kriging is most likely to produce the best estimation of a continuous surface, followed by
Read more