September മഴ 2019 ആവർത്തിക്കുന്നു.?? Kerala. Weather. Climate. Geography. Monsoon

-



ജൂൺ ജൂലൈ തിമിർത്തു പെയ്തു  ഓഗസ്റ്റ് സെപ്റ്റംബർ  ശക്തി കുറയുന്ന പഴയ കാലവർഷ മഴയുടെ സ്വഭാവം മാറുകയാണോ..?? 

സെപ്റ്റംബർ മാസത്തിൽ ശരാശരി മഴ 260 mm. സെപ്റ്റംബർ 12ഓടെ തന്നെ ഇത്തവണ 280 mm മറികടന്നു. 2019 ലും സെപ്റ്റംബർ 12ഓടെ  260 mm മറികടന്നു. 
കഴിഞ്ഞ വർഷം  സെപ്റ്റംബർ മാസത്തിൽ ആകെ പെയ്തത് 426 mm, 64% അധികം. 

കാലവര്ഷം ഔദ്യോഗികമായി അവസാനിക്കാൻ 18  ദിവസം ബാക്കി നിൽക്കേ  5 ജില്ലകൾ  സീസണിൽ മൊത്തത്തിൽ ലഭിക്കേണ്ട മഴ മറികടന്നു. കോഴിക്കോട്, കണ്ണൂർ, കോട്ടയം, തിരുവനന്തപുരം, കാസറഗോഡ് ജില്ലകളാണ് . മൺസൂൺ ശരാശരി മറികടന്നത്. 

ജൂൺ 1 മുതൽ സെപ്റ്റംബർ 30 വരെ നീളുന്ന കാലവർഷത്തിൽ കോഴിക്കോട് ജില്ലയിൽ ലഭിക്കേണ്ട ശരാശരി മഴ 2577  mm ആണ്. ഇത്തവണ സെപ്റ്റംബർ 12 ആയപ്പോൾ തന്നെ അത്‌  2973 mm ആയി. 
അതെ പോലെ തന്നെ കാസർഗോഡ്, കണ്ണൂർ, കോട്ടയം,തിരുവനന്തപുരം ജില്ലകളും മറികടന്നു.  

2019ൽ സെപ്റ്റംബർ 12 ആയപ്പോൾ 8 ജില്ലകൾ  ശരാശരി മഴയെ മറികടന്നിരുന്നു. കഴിഞ്ഞ വർഷം കോഴിക്കോട്, പാലക്കാട്‌, കണ്ണൂർ, കാസറഗോഡ്, തൃശൂർ, കോട്ടയം  എറണാകുളം, മലപ്പുറം, എന്നീ ജില്ലകളാണ്  ശരാശരി മഴ സെപ്റ്റംബർ ആദ്യം തന്നെ മറികടന്നത്.

2018, 2019, 2020 വർഷത്തിൽ ഓഗസ്റ്റ് മാസത്തിലും  മഴ യിൽ  ശരാശരിയെക്കാൾ വൻ വർദ്ധനവ് കാണിച്ചിരുന്നു. 
സെപ്റ്റംബർ ൽ  2018 വളരെ കുറവ് മഴ ലഭിച്ചപ്പോൾ 2019 ൽ വൻ വർദ്ധനവ്. 2020 കൂടി... 



....


Vineesh V
Assistant Professor of Geography,
Directorate of Education,
Government of Kerala.
https://www.facebook.com/Applied.Geography
http://geogisgeo.blogspot.com
🌏🌎
🌐🌍

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Spatial feature manipulation in remote sensing

-
Image
Spatial feature manipulation in remote sensing refers to the process of altering or modifying the spatial characteristics of a particular feature in an image or data set. This can be done for a variety of reasons, such as to improve the accuracy or clarity of the image, to enhance the interpretability of the data, or to extract specific information from the image. One common method of spatial feature manipulation is resampling, which involves changing the resolution or spatial extent of an image. This can be done to match the resolution of other data sets, to reduce the size of the image for faster processing, or to increase the resolution for greater detail. Another technique is spatial filtering, which involves applying mathematical operations to the image data to remove noise or highlight specific features. This can be done using convolution filters, which apply a pre-defined mathematical function to the image data, or using image enhancement techniques, such as contrast stretching
Read more

Denman Glacier Losing Some of Its Footing

-
Image
Denman Glacier Losing Some of Its Footing Using a combination of satellite sensors, scientists recently found that Denman Glacier has been retreating both above and below the water line. That one glacier in East Antarctica holds as much ice as half of West Antarctica, so scientists are concerned about its stability. From 1996 to 2018, the grounding line along the western flank of Denman Glacier retreated 5.4 kilometers (3.4 miles), according to a new study by scientists from NASA's Jet Propulsion Laboratory and the University of California, Irvine (UCI). The grounding line is the point at which a glacier last touches the seafloor before it begins to float. Behind the grounding line, the ice is attached to the bedrock; beyond it, glacial ice floats on the ocean as an ice tongue or shelf. The retreat of the grounding line at Denman means more of the glacier's underside is now in contact with water that could warm and melt it from below. If the grounding line continues to retreat,
Read more

Difference between Kriging and IDW

-
Image
Difference between Kriging and IDW. What does kriging mean? least squares estimate. Kriging is a type of regression that gives a least squares estimate of data (Remy et. ... Unlike linear regression or inverse distance weighted interpolation, kriging interpolation is based primarily on empirical observations, the observed sample data points, rather than on a pre-assumed model. What is GIS IDW? Inverse Distance Weighted (IDW) is a method of interpolation that estimates cell values by averaging the values of sample data points in the neighborhood of each processing cell. ... Specifying a lower power will give more influence to the points that are farther away, resulting in a smoother surface. Which interpolation method is best? The most used and promising techniques are universal Kriging and linear regression models in combination with Kriging (residual Kriging) or IDW. E.g.: Air temperature data – Kriging is most likely to produce the best estimation of a continuous surface, followed by
Read more