Kerala. Weather update. Climate.

-

കേരളത്തിൽ ഇത്തവണ തുലാവര്ഷവും സാധാരണയിൽ കൂടുതൽ ആകാൻ സാധ്യതയെന്ന് കേന്ദ്ര കാലാവസ്ഥ മോഡൽ. 

 ഓഗസ്റ്റ് മാസത്തിലെ അന്തരീക്ഷ സ്ഥിതി പ്രകാരം കേന്ദ്ര കാലാവസ്ഥ വകുപ്പിന്റെ കാലാവസ്ഥ മോഡൽ കേരളത്തിൽ ഇത്തവണ തുലാവര്ഷം(ഒക്ടോബർ -ഡിസംബർ ) സാധാരണയിൽ കൂടാൻ സാധ്യതയെന്ന് പ്രവചിക്കുന്നു.

 വടക്കൻ കേരളത്തിൽ സാധാരണയെക്കാൾ കൂടുതൽ തുലാവര്ഷമഴ ലഭിക്കാൻ സാധ്യത കൂടുതൽ  

 ഒക്ടോബർ മാസത്തിൽ തിരുവനന്തപുരം ഉൾപ്പെടെയുള്ള തെക്കൻ ജില്ലകളിൽ സാധാരണയെക്കാൾ കുറവ് മഴ പ്രവചിക്കുമ്പോൾ മധ്യ വടക്കൻ കേരളത്തിൽ സാധാരണയെക്കാൾ കൂടുതൽ മഴ സാധ്യത. 

നവംബർ മാസത്തിൽ കേരള മൊത്തത്തിൽ സാധാരണയെക്കാൾ കൂടുതൽ മഴ സാധ്യത സൂചന നൽകുമ്പോൾ ഡിസംബർ മാസത്തിൽ തിരുവനന്തപുരം ഒഴികെയുള്ള ജില്ലകളിൽ കുറവ് മഴ പ്രവചിക്കുന്നു.

നേരത്തെ അമേരിക്കൻ കാലാവസ്ഥ ഏജൻസി( CPC ), കൊറിയർ കാലാവസ്ഥ ഏജൻസി (APCC) എന്നിവയുടെ പ്രവചന പ്രകാരം സാധാരണയോ അതിൽ കുറയാനോ സാധ്യത പ്രവചിക്കുമ്പോൾ. യൂറോപ്യൻ കാലാവസ്ഥ ഏജൻസി (ECMWF ), ബ്രിട്ടന്റെ കാലാവസ്ഥ ഏജൻസി ( UK Met Office ) എന്നിവ ഇത്തവണ കേരളത്തിൽ സാധാരണ യിൽ കൂടുതൽ കാലവര്ഷം പ്രവചിക്കുന്നു.

അതെ സമയം ഇത്തവണ കേരളത്തിൽ തുലാവര്ഷം സാധാരണയിൽ കുറയാൻ സാധ്യതയെന്ന് ജപ്പാൻ കാലാവസ്ഥ ഏജൻസിയായ JAMSTEC, സ്വകാര്യ അന്താരാഷ്ട്ര കാലാവസ്ഥ ഏജൻസി' അക്കു വെതർ ' ഉം പ്രവചിക്കുന്നു. 

NB : ദീർഘകാല മോഡൽ പ്രവചങ്ങൾക്കു കൃത്യത കുറവാണ്. ഇതൊരു സൂചന മാത്രമാണ്. 
എന്നാൽ സ്ഥിരം കേൾക്കുന്ന മറ്റേ 'സൂചന ' പറയുന്നത് പോലെയും അല്ല.
🌏🌍
🌎🌐



Vineesh V
Assistant Professor of Geography,
Directorate of Education,
Government of Kerala.
https://www.facebook.com/Applied.Geography
http://geogisgeo.blogspot.com

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Filtering in Remote Sensing. Convolution. Edge enhancement. Low pass filter and High-pass filter

-
Image
Filtering in Remote Sensing. Convolution. Edge enhancement. Low pass filter and High-pass filter Spatial filtering is a technique used in remote sensing to enhance the spatial resolution of an image. This is typically done by using a mathematical algorithm to process the raw data collected by the remote sensing instrument, with the goal of reducing noise and improving the overall quality of the image. Spatial frequency in remote sensing refers to the density of spatial details or features in an image. It is a measure of how quickly the intensity or brightness of an image changes over a given distance. High spatial frequency indicates a high density of fine details or edges in an image, while low spatial frequency indicates a low density of fine details or edges. Spatial frequency is an important concept in remote sensing because it can affect the ability to detect and interpret features in an image. It can also be used to evaluate the quality and usefulness of an image for certain type...
Read more

PhD positions (m/f/d) | Flora Incognita Max Planck Institute for Biogeochemistry

-
Image
2 PhD positions (m/f/d) | Flora Incognita Max Planck Institute for Biogeochemistry https://www.mpg.de/15938714/2-phd-positions-flora-incognita Job Offer from October 26, 2020 The Max Planck Institute for Biogeochemistry (MPI-BGC) in Jena is dedicated to interdisciplinary basic research in the field of Earth System Sciences with a focus on climate and ecosystems. The internationally renowned institute, which currently employs around 230 people, will celebrate its 25th anniversary in 2022. Jena is known for its high-tech industry, internationally renowned research facilities and a modern university. But it also has a beautiful natural setting in the green Saale valley with steep limestone slopes. The city of Jena has an active student scene and a diverse cultural life. In our Flora Incognita group we are looking for 2 PhD positions (m/f/d) limited to 3 years. Background and position description: Citizen Science approaches combined with latest machine learning are cutting-edge research to...
Read more

Spatial feature manipulation in remote sensing

-
Image
Spatial feature manipulation in remote sensing refers to the process of altering or modifying the spatial characteristics of a particular feature in an image or data set. This can be done for a variety of reasons, such as to improve the accuracy or clarity of the image, to enhance the interpretability of the data, or to extract specific information from the image. One common method of spatial feature manipulation is resampling, which involves changing the resolution or spatial extent of an image. This can be done to match the resolution of other data sets, to reduce the size of the image for faster processing, or to increase the resolution for greater detail. Another technique is spatial filtering, which involves applying mathematical operations to the image data to remove noise or highlight specific features. This can be done using convolution filters, which apply a pre-defined mathematical function to the image data, or using image enhancement techniques, such as contrast stretching ...
Read more