Kerala. Weather update. Climate.

-

കേരളത്തിൽ ഇത്തവണ തുലാവര്ഷവും സാധാരണയിൽ കൂടുതൽ ആകാൻ സാധ്യതയെന്ന് കേന്ദ്ര കാലാവസ്ഥ മോഡൽ. 

 ഓഗസ്റ്റ് മാസത്തിലെ അന്തരീക്ഷ സ്ഥിതി പ്രകാരം കേന്ദ്ര കാലാവസ്ഥ വകുപ്പിന്റെ കാലാവസ്ഥ മോഡൽ കേരളത്തിൽ ഇത്തവണ തുലാവര്ഷം(ഒക്ടോബർ -ഡിസംബർ ) സാധാരണയിൽ കൂടാൻ സാധ്യതയെന്ന് പ്രവചിക്കുന്നു.

 വടക്കൻ കേരളത്തിൽ സാധാരണയെക്കാൾ കൂടുതൽ തുലാവര്ഷമഴ ലഭിക്കാൻ സാധ്യത കൂടുതൽ  

 ഒക്ടോബർ മാസത്തിൽ തിരുവനന്തപുരം ഉൾപ്പെടെയുള്ള തെക്കൻ ജില്ലകളിൽ സാധാരണയെക്കാൾ കുറവ് മഴ പ്രവചിക്കുമ്പോൾ മധ്യ വടക്കൻ കേരളത്തിൽ സാധാരണയെക്കാൾ കൂടുതൽ മഴ സാധ്യത. 

നവംബർ മാസത്തിൽ കേരള മൊത്തത്തിൽ സാധാരണയെക്കാൾ കൂടുതൽ മഴ സാധ്യത സൂചന നൽകുമ്പോൾ ഡിസംബർ മാസത്തിൽ തിരുവനന്തപുരം ഒഴികെയുള്ള ജില്ലകളിൽ കുറവ് മഴ പ്രവചിക്കുന്നു.

നേരത്തെ അമേരിക്കൻ കാലാവസ്ഥ ഏജൻസി( CPC ), കൊറിയർ കാലാവസ്ഥ ഏജൻസി (APCC) എന്നിവയുടെ പ്രവചന പ്രകാരം സാധാരണയോ അതിൽ കുറയാനോ സാധ്യത പ്രവചിക്കുമ്പോൾ. യൂറോപ്യൻ കാലാവസ്ഥ ഏജൻസി (ECMWF ), ബ്രിട്ടന്റെ കാലാവസ്ഥ ഏജൻസി ( UK Met Office ) എന്നിവ ഇത്തവണ കേരളത്തിൽ സാധാരണ യിൽ കൂടുതൽ കാലവര്ഷം പ്രവചിക്കുന്നു.

അതെ സമയം ഇത്തവണ കേരളത്തിൽ തുലാവര്ഷം സാധാരണയിൽ കുറയാൻ സാധ്യതയെന്ന് ജപ്പാൻ കാലാവസ്ഥ ഏജൻസിയായ JAMSTEC, സ്വകാര്യ അന്താരാഷ്ട്ര കാലാവസ്ഥ ഏജൻസി' അക്കു വെതർ ' ഉം പ്രവചിക്കുന്നു. 

NB : ദീർഘകാല മോഡൽ പ്രവചങ്ങൾക്കു കൃത്യത കുറവാണ്. ഇതൊരു സൂചന മാത്രമാണ്. 
എന്നാൽ സ്ഥിരം കേൾക്കുന്ന മറ്റേ 'സൂചന ' പറയുന്നത് പോലെയും അല്ല.
🌏🌍
🌎🌐



Vineesh V
Assistant Professor of Geography,
Directorate of Education,
Government of Kerala.
https://www.facebook.com/Applied.Geography
http://geogisgeo.blogspot.com

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Spatial feature manipulation in remote sensing

-
Image
Spatial feature manipulation in remote sensing refers to the process of altering or modifying the spatial characteristics of a particular feature in an image or data set. This can be done for a variety of reasons, such as to improve the accuracy or clarity of the image, to enhance the interpretability of the data, or to extract specific information from the image. One common method of spatial feature manipulation is resampling, which involves changing the resolution or spatial extent of an image. This can be done to match the resolution of other data sets, to reduce the size of the image for faster processing, or to increase the resolution for greater detail. Another technique is spatial filtering, which involves applying mathematical operations to the image data to remove noise or highlight specific features. This can be done using convolution filters, which apply a pre-defined mathematical function to the image data, or using image enhancement techniques, such as contrast stretching
Read more

Denman Glacier Losing Some of Its Footing

-
Image
Denman Glacier Losing Some of Its Footing Using a combination of satellite sensors, scientists recently found that Denman Glacier has been retreating both above and below the water line. That one glacier in East Antarctica holds as much ice as half of West Antarctica, so scientists are concerned about its stability. From 1996 to 2018, the grounding line along the western flank of Denman Glacier retreated 5.4 kilometers (3.4 miles), according to a new study by scientists from NASA's Jet Propulsion Laboratory and the University of California, Irvine (UCI). The grounding line is the point at which a glacier last touches the seafloor before it begins to float. Behind the grounding line, the ice is attached to the bedrock; beyond it, glacial ice floats on the ocean as an ice tongue or shelf. The retreat of the grounding line at Denman means more of the glacier's underside is now in contact with water that could warm and melt it from below. If the grounding line continues to retreat,
Read more

Difference between Kriging and IDW

-
Image
Difference between Kriging and IDW. What does kriging mean? least squares estimate. Kriging is a type of regression that gives a least squares estimate of data (Remy et. ... Unlike linear regression or inverse distance weighted interpolation, kriging interpolation is based primarily on empirical observations, the observed sample data points, rather than on a pre-assumed model. What is GIS IDW? Inverse Distance Weighted (IDW) is a method of interpolation that estimates cell values by averaging the values of sample data points in the neighborhood of each processing cell. ... Specifying a lower power will give more influence to the points that are farther away, resulting in a smoother surface. Which interpolation method is best? The most used and promising techniques are universal Kriging and linear regression models in combination with Kriging (residual Kriging) or IDW. E.g.: Air temperature data – Kriging is most likely to produce the best estimation of a continuous surface, followed by
Read more