History of Super Cyclones. ഉം പുൻ ചുഴലിക്കാറ്റ്. 🌪️🌪️🌪️ Cyclone Amphan

-

#Cyclone 
#Amphan
Cyclone Amphan

സൂപ്പർ സൈക്ലോൺ  ചരിത്രം 

'ഉം പുൻ 'സൂപ്പർ സൈക്ലോൺ ആയി 

നോർത്ത് ഇന്ത്യൻ മഹാ സമുദ്രത്തിലെ ഇതുവരെ യുള്ള ഏറ്റവും ശക്തമായ ചുഴലിക്കാറ്റുകളിൽ  ഒന്നായി മാറി 'ഉം പുൻ '

ചുഴലിക്കാറ്റിന്റെ വേഗത 222 km /hr കൂടുതൽ വരുന്ന ചുഴലിക്കാറ്റുകളെയാണ്  'സൂപ്പർ സൈക്ലോൺ ' എന്ന് വിളിക്കുന്നത് 

 1999  രൂപപ്പെട്ട ' ഒഡിഷ സൂപ്പർ സൈക്ലോണിന് '  ശേഷം ബംഗാൾ ഉൾക്കടലിൽ  രൂപപ്പെടുന്നആദ്യ   സൂപ്പർ സൈക്ലോൺ ആണ്' ഉം പുൻ '

ഇന്ത്യൻ മഹാസമുദ്രത്തിൽ (അറബിക്കടൽ +ബംഗാൾ ഉൾക്കടൽ ) രൂപപ്പെടുന്ന 10 മത്തെ മാത്രം  സൂപ്പർ സൈക്ലോൺ ആണ് ഉം പുൻ 

ഉം പുൻ ചുഴലിക്കാറ്റിന്റെ പരമാവധി വേഗത  മണിക്കൂറിൽ 265  കിലോമീറ്റർ വരെയാണ് പ്രവചിച്ചിരിക്കുന്നത്. 1999 ലെ ഇതുവരെയുള്ള ഏറ്റവും ശക്തമായ ഒഡിഷ ചുഴലിക്കാറ്റിന്റെ പരമാവധി കാറ്റിന്റെ വേഗത 260 km/hr  ആയിരുന്നു. 

കഴിഞ്ഞ വർഷം (2019) അറബിക്കടലിൽ രൂപപ്പെട്ട 'ക്യാർ ' ചുഴലിക്കാറ്റ് ആണ് ഏറ്റവും അവസാനം ഉണ്ടായ സൂപ്പർ സൈക്ലോൺ. 

സൂപ്പർ സൈക്ലോൺ 

2019  ക്യാർ  സൂപ്പർ സൈക്ലോൺ (255 km/hr)


2007 ഗോനു  സൂപ്പർ സൈക്ലോൺ (235  km/hr)

1999  ഒഡിഷ  സൂപ്പർ സൈക്ലോൺ (260 km/hr)

 1991 ബംഗ്ലാദേശ് സൂപ്പർ സൈക്ലോൺ (235 km/hr)

1990  ആന്ധ്രാപ്രദേശ് സൂപ്പർ സൈക്ലോൺ (235 km/hr)

1987  ഗേ സൂപ്പർ സൈക്ലോൺ (230 km/hr)

1977  ആന്ധ്രാ പ്രദേശ് സൂപ്പർ സൈക്ലോൺ (250km/hr)

1964  രാമേശ്വരം സൂപ്പർ സൈക്ലോൺ (240 km/hr)

1963  ബംഗ്ലാദേശ് സൂപ്പർ സൈക്ലോൺ (240 km/hr)




....


Vineesh V
Assistant Professor of Geography,
Directorate of Education,
Government of Kerala.
https://g.page/vineeshvc

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Spatial feature manipulation in remote sensing

-
Image
Spatial feature manipulation in remote sensing refers to the process of altering or modifying the spatial characteristics of a particular feature in an image or data set. This can be done for a variety of reasons, such as to improve the accuracy or clarity of the image, to enhance the interpretability of the data, or to extract specific information from the image. One common method of spatial feature manipulation is resampling, which involves changing the resolution or spatial extent of an image. This can be done to match the resolution of other data sets, to reduce the size of the image for faster processing, or to increase the resolution for greater detail. Another technique is spatial filtering, which involves applying mathematical operations to the image data to remove noise or highlight specific features. This can be done using convolution filters, which apply a pre-defined mathematical function to the image data, or using image enhancement techniques, such as contrast stretching
Read more

Denman Glacier Losing Some of Its Footing

-
Image
Denman Glacier Losing Some of Its Footing Using a combination of satellite sensors, scientists recently found that Denman Glacier has been retreating both above and below the water line. That one glacier in East Antarctica holds as much ice as half of West Antarctica, so scientists are concerned about its stability. From 1996 to 2018, the grounding line along the western flank of Denman Glacier retreated 5.4 kilometers (3.4 miles), according to a new study by scientists from NASA's Jet Propulsion Laboratory and the University of California, Irvine (UCI). The grounding line is the point at which a glacier last touches the seafloor before it begins to float. Behind the grounding line, the ice is attached to the bedrock; beyond it, glacial ice floats on the ocean as an ice tongue or shelf. The retreat of the grounding line at Denman means more of the glacier's underside is now in contact with water that could warm and melt it from below. If the grounding line continues to retreat,
Read more

Difference between Kriging and IDW

-
Image
Difference between Kriging and IDW. What does kriging mean? least squares estimate. Kriging is a type of regression that gives a least squares estimate of data (Remy et. ... Unlike linear regression or inverse distance weighted interpolation, kriging interpolation is based primarily on empirical observations, the observed sample data points, rather than on a pre-assumed model. What is GIS IDW? Inverse Distance Weighted (IDW) is a method of interpolation that estimates cell values by averaging the values of sample data points in the neighborhood of each processing cell. ... Specifying a lower power will give more influence to the points that are farther away, resulting in a smoother surface. Which interpolation method is best? The most used and promising techniques are universal Kriging and linear regression models in combination with Kriging (residual Kriging) or IDW. E.g.: Air temperature data – Kriging is most likely to produce the best estimation of a continuous surface, followed by
Read more